При моделировании сложных систем обычно не существует оптимального решения. Моделирование дает пространство квазиоптимальных решений по одному из параметров.

Например, вы моделируете наступление на войне. У вас не существует опции - "война выиграна, никто не погиб". Существует множество квазиоптимальных решений по критерию минимума потерь, максимума освобожденной территории, максимального политического эффекта в стране-агрессоре и т.д.

Изменение одного параметра может сильно влиять на результат. Например, вчера у вас не было какой-то супер-ракеты, а сегодня она появилась. И вы можете поражать штабы, склады и военные базы в глубине территории противника. Загрузили в модель и получили сильно другое пространство решений.

В каждой модели есть неизвестные. В нашем примере это может быть "побегут, не побегут" по отношению к действиям агрессора. Параметр бывает настолько важным, что приходится проводить натурный эксперимент на местности, чтобы его оценить. Оценка параметра уточняет пространство решений.

Когда в Украине говорят об отсутствии плана наступления, это скорее всего правда.

Есть модель большой конвенциональной войны, которую развязал Кремль. В нее загружают параметры и получают новое пространство решений. Одно или несколько из которых будут реализованы на практике.